Le projet visait à proposer une architecture préliminaire d’un système de tri optique pour le développement et l’intégration dans une chaîne de valeurs d’un système de tri automatisé de vêtements. La chaîne de valeurs liée au tri et au recyclage des vêtements implique des défis technologiques, économiques et sociaux. Ce projet visait à développer l’aspect technologique afin de faciliter la mise en place de l’écosystème nécessaire pour mettre sur pied, de la collecte à la valorisation du textile, cette chaîne de valeurs.
Conclusions du projet :
La technique de spectroscopie infrarouge proche est très populaire comme le démontrent les nombreuses publications. Elle est robuste, facile à implémenter et donne des résultats de classification par algorithmes d’apprentissage machine très performants. Utilisée dans le cadre de ce projet, les outils de mesures spectroscopiques et algorithmiques développés et utilisés ont été très performants pour effectuer le tri optique de textiles. Des taux de classification de 100% sur des échantillons de laine, soie, coton et polyester purs et de fibres mélangées ont été obtenus dans cette étude préliminaire. Grâce à la performance de l’analyse spectrale et algorithmique, des doutes sur la composition de plusieurs échantillons ont été émis.
